随着网络通讯技术的迅猛发展与多媒体数据数字化的日益普及,使得信息的传递变得非常便捷,但与此同时,数据的安全性问题也逐渐暴露出来。特别是信息隐藏技术的广泛应用及其快速发展,使得机密信息的传输变得更加隐蔽。现如今,各种部门包括军事机构、政府部门、金融机构等涉及到国计民生的重要部门都在利用隐写术实现机密文件的安全传输。但隐写技术的滥用会对国家安全、社会稳定、个人隐私等构成潜在威胁。隐写分析技术是对隐写术的攻击技术,是对抗非法信息传递的一个重要手段。研究隐写分析技术对维护公共安全、国家安全和社会稳定,保证经济的正常发展具有十分重要的意义。本文主要以数字图像为研究对象,研究空域最低有效位替换(LSB)隐写分析方法、秘密信息嵌入容量估计方法。其主要研究成果如下：针对现有的空域两位LSB隐写方法进行秘密信息嵌入容量的估计,提出了一种基于加权隐秘图像的最小均方误差检测算法。在该检测算法中,首先构造一幅加权的隐秘图像和利用像素估计法计算出一幅近似的原始图像,然后利用这两幅图像构造最小二乘方程求解隐秘信息的长度。提出了一种基于自动机状态转移图的检测算法。将图像的像素对作为自动机中不同的状态,分析隐秘信息隐藏前后状态的转移,构造一个有穷自动机。利用有穷自动机中状态间的相互转移关系来构造检测方程,进而估计隐秘信息的长度。实验结果表明提出的两种方法的检测率较已有的检测算法性能提高了很多。提出了一种基于多位LSB隐写的检测算法,通过引入图像像素的对称性,然后对最优化检测方法进行扩展来实现检测多位LSB信息隐藏,最后通过测试实验来验证该方法检测结果的准确性及计算时间复杂度低的特性。