【摘 要】
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本文索尼公司的SE-1000型贴片机为对象，对贴装过程优化问题作了研究，主要包括以下几个方面的工作。首先，对于贴片机的贴装顺序问题作了研究。SE-1000型贴片机的结构和吸嘴使用方
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本文索尼公司的SE-1000型贴片机为对象，对贴装过程优化问题作了研究，主要包括以下几个方面的工作。
首先，对于贴片机的贴装顺序问题作了研究。SE-1000型贴片机的结构和吸嘴使用方法给贴装顺序问题带来跟多的限制。本文从只使用一种吸嘴的简单情况开始，给出了以吸取为主要考虑因素的贴装顺序算法。接着，对于使用两种或两种吸嘴的情况，提出了吸嘴分配问题，并给出了吸嘴分配算法。随后，文中指出考虑到吸嘴分配算法的结果，贴装顺序是一个带额外约束的TSP问题。本文给出了解决该问题的算法。
第二，对于喂料器的分配问题，本文给出了该问题的数学描述。该描述的前提是贴装顺序已经确定，并且该描述的优化目标与整个贴装过程优化问题的目标是一样的。然后，应用遗传算法对本问题进行了求解。这样，通过与已经确定好的贴装顺序以及整个问题的优化目标建立联系，本文中的方法能够取得比工业生产中常用的“贪婪分配”算法更好的结果。
第三，为了利用工业生产中的数据对提出的各种算法进行验证，也为了能够对贴装过程进行形象生动的演示从而便于其他人对各种算法的理解，本文开发了演示软件。该软件能够读取生产中的PCB数据，给出算法的输入和输出接口，并对算法的结果进行演示。优化算法
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