近年来随着自然灾害的不断发生,救援机制成为了社会应急体系中最重要的组成部分。而在整体灾难救援中,人道救援物流的花费又占据了总成本的80%。但目前,在实际的人道救援过程中,由于复杂的灾后环境,低效的信息交互方式,以及救援参与者之间存在的激烈竞争,造成了供应物资和网络的重复,救援信息的不对称,以及由于参与者的盲目性导致对真实需求的疏忽,进而无法达到显著的救援效果。因此,如何通过改进人道救援物流协同机制来提升整体灾难救援的效率,成为了当前社会焦点,受到越来越多学者的关注和研究。本文针对救援供应网络,建立协同模型,研究供应节点间采取协同策略时对人道救援物流的影响。首先,在供应网络中建立协同的随机线性规划模型。以雅安地震为实例,在适用条件下,利用灾前的短期、临期预测信息进行库存前置,加入交通拥堵、救援时间限制等约束条件,得到具体的协同方案,对比有限协同和无协同两种情景下的救援效率和效益,量化采取协同策略时对人道救援满足率、救援成本等相关参数的影响。最后得出结论：采取协同策略时的救援成本高于不协同时的救援成本,但救援效率和平均需求满足率有明显提高。接着,采用演化博弈理论构建非对称条件下救援参与者间协同博弈的演化模型,对救援组织间的协同关系进行分析,得出救援组织间协同关系的演化稳定策略。研究结果表明：协同博弈系统的演化路径和稳定策略同时受到初始协同度和协同收益的影响,但协同收益的影响范围更广。基于研究结论提出促进救援参与者们选择协同救援策略的建议。最后,选取我国2008年“5·12”汶川地震及2012年“4·20”雅安芦山地震进行救援效率相关参数的比对。分析两次地震中不同层级间的协同机制,指出不同协同机制下的救援效果。用事实证明,协同机制是影响两次灾难救援效率差异的一个重要因素。