随着人均可支配收入的提高和工业化进程加快,我国对成品油的需求也逐年上涨,2014年全国汽油的消费量为9776万吨,柴油消费量为17165万吨。成品油对经济发展起着举足轻重的作用,特别是对工业、农业、仓储及运输业尤为重要。从长远来看,我国的成品油消费需求增长空间仍然较大。但是,油品消费需求的增加,不仅带来了经济的快速发展,也产生了负的环境外部效应,如碳氧化物、氮氧化物、二氧化硫、颗粒物等空气污染物。如何在经济发展与治理环境污染之间寻找一个平衡点呢?为环境付费,让环境作为一种成本进入到消费者视线中,或许是解决之道。那么消费税作为一种环境税是否能够有效影响成品油消费行为?影响成品油消费行为的因素主要有哪些呢?本文以成品油子目录中的汽油和柴油消费税为例,研究消费税和消费需求之间的关系。考虑非理性消费行为,将消费税和不含消费税价格区别开来,以定量研究它们对于消费行为的影响程度。针对成品油消费税和消费需求之间的关系,本文利用全国总的时间序列消费数据和20个省(市)的面板消费数据,综合考虑影响消费行为的各种因素:不含消费税价格、单位税额(税率)、人均可支配收入、物价指数、人均汽车拥有量、民生支出水平、城市化率、失业率、政策虚拟变量等。在多元线性回归的基础之上,通过建立双对数线性模型,用普通最小二乘估计模型系数,得出回归方程,然后分析价格需求弹性和税收需求弹性。在时序数据模型中,根据模型调整可决系数、t检验伴随p值、回归系数标准误等方面挑选拟合效果较好的回归模型,然后对模型进行了异方差、自相关等计量经济学检验,再通过工具变量法,用国际原油价格替换成品油价格,验证成品油价格的外生性问题,以确保模型正确建立。在面板数据模型中,同样采用面板数据普通最小二乘方法估计全解释变量模型的回归系数,然后通过捕获不同地区的不同异方差性,对全解释变量模型进行了改进。最后对模型结果进行了原因分析。文章通过建立成品油市场的双对数模型,得出不含税价格和税率对消费需求的影响均为负,并且税率改变对消费需求的影响要大于不含税价格变动。从弹性角度来说,即为税收的需求弹性大于不含税价格的需求弹性,税收具有凸显性。人均可支配收入和时间虚拟变量对消费需求的影响也较显著。面板数据捕获了不同地区之间的异方差性,在一定程度上是对时序数据的改进。对比分析汽油市场和柴油市场的不同回归系数,文章发现税收的凸显程度不仅随地区发生变化,还随不同的消费市场发生变化。因此成品油消费税能够有效影响消费行为,减少空气中碳排放量,达到“节能减排”、治理环境污染的目的。