当今世界,电能得到极其广泛的使用。但与其同时,窃电行为一直存在,部分地区甚至很猖獗。窃电行为不仅损害了供电企业的合法权益,扰乱了正常的供用电秩序,还会危及电网安全。进行反窃电研究,具有重要现实意义。因此,我们结合广州地区用户用电实际情况,建立适合广州地区的反窃电分析及监测系统。本文以广州供电局基于用电行为分析的在线用电异常及风险监测系统建设为依托。研究的目标是建立用电异常监测和窃电智能识别模型,对计量自动化系统、营销系统、营配一体化系统等系统中的海量数据进行分析,通过数据模型筛选出用电异常的用户,对用户用电异常情况进行持续监测并进行用电行为分析,便于工作人员确定用户是否存在窃电行为。实现由信息系统代替人工完成反窃电过程中的异常监测和分析诊断工作,为开展反窃电工作提供智能化的手段,有效维护供用电秩序及企业经济效益。本文根据电工基础原理详细论述了用电行为分析的思路,并在此基础上论述了窃电的分类、窃电的主要方式、反窃电主要方法及防窃电的技术措施,建立了用电异常模型以及窃电智能识别模型;介绍了系统技术开发路线,论述了系统的业务架构、软件架构、数据架构以及基本功能模块,展示了系统实现后的功能及系统应用情况,通过典型案例展示了利用该系统查处窃电的方法。最后进行总结展望,并指出该系统需要继续完善的地方。本文可以为其它地区开发反窃电研究及设计反窃电系统提供参考和借鉴。