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本文主要对RTI所提供的数据分发管理DDM(Data Distribution Management)服务进行研究，对未来分布式交互仿真系统规模的可扩展性具有重要意义。
首先，分析HLA中运行时间支撑系统RTI的结构、功能以及各部分之间的关系。重点研究DDM数据过滤机制的实现过程及各个环节中所存在的问题。
然后，重点对DDM数据过滤机制实现的基础环节区域信息匹配算法进行了研究，在分析现有区域信息匹配算法的基础上，提出了一种新的动态网格区域匹配算法，并对其关键参数网格尺寸的选取进行了分析，给出了选取网格尺寸的优化算法，保证了匹配的精确度，提高了数据过滤效率，对进一步优化性能具有重要的参考价值。
接着，本文针对目前组播组分配策略中存在的问题展开研究，提出了一种动态组播组分配策略，进一步提高了数据过滤效率，节约了网络和系统资源，并且给出了一种基于Agent的主动通信机制，解决了DDM数据过滤机制的通信可靠性问题。
最后，为了便于对不同的DDM实现方法的性能进行评估分析，本文在分析数据分发管理服务基本原理的基础上，建立了DDM的综合性能评估模型和评估准则，并把动态网格DDM实现方法同现有方法进行了对比分析，进一步验证了该方法的有效性。