地震频散属性是目前地球物理领域与油气勘探领域中重点的研究内容之一,常被认为与储层岩性以及其所含流体直接相关。随着岩石物理理论的进步与实验技术的推进,人们对地震波的衰减和频散规律认知不断提高,并利用从地震资料中提取地震频散属性,实现地下储层的流体识别,预测地下岩性性质以及油气分布规律。本文提出了考虑介质粘弹性情况下,运用地震频散属性识别储层流体的反演方法,有助于正确认识地下储层分布规律,从而提高勘探成功率并减少成本。相比于传统频变反演忽略了非弹性介质所引起的地震波衰减以及频散。本文提出的频变粘弹性流体因子叠前地震反演方法与频变固液解耦流体因子叠前地震反演方法考虑了介质粘弹情况下地震波的衰减情况。两种方法都是利用岩石弹性模量构建频变指示因子,并在此基础上推导反射特征方程。为了增加反演稳定性,本文将反射特征方程进一步改写为频变弹性阻抗方程,获取最终的目标函数。同时对地震资料实现分频处理,在贝叶斯理论框架下获取分频段多角度频变弹性阻抗资料,为反演方法提供数据基础,从而最终实现指示因子的提取。储层物性反演在储层的综合评价中有着举足轻重的影响。本文在之前频散属性研究的基础上,进一步探究了应用地震数据中振幅与频率信息,实现储层物性参数提取的反演方法。从储层岩石物理学出发,研究频率相关的弹性参数与物性参数间的联系,以频变反演获取的弹性参数作为数据基础实现储层物性参数预测。该方法基于贝叶斯理论,利用蒙特卡洛随机抽样技术和EM算法,联合统计岩石物理模型,实现储层物性参数预测。