COStream是一种高效的数据流编程模型,它在编译过程中基于数据流图生成可在多核上并行计算的程序,内部分析过程对用户透明,程序开发简单,但作为一种新的编程语言目前还不够完善。在编译方面,编译器内部没有完整的符号表支持,在编译过程中无法通过分析由变量控制计算节点的调用来生成静态数据流图,限制了COStream的应用场景;在程序设计方面,COStream编写嵌套数据流程序的方式复杂,不够友好。针对COStream语言存在的问题,利用COStream中特有的Stream、Operator和Composite文法结构,设计了COStream作用域的划分方法,并使用作用域链表示作用域层次结构,便于在多层作用域间快速查找标识符;实现了变量表、Stream表和Composite表三表结构来存储标识符信息。在COStream静态数据流图生成过程中,提出了使用执行上下文模拟Composite调用的方法。在此基础上进行常量传播,实现对条件判断和循环语句的分析,来挖掘变量的常量值,并根据常量信息确定计算节点的调用次数和传递的数据个数等信息,来生成静态数据流图。为了支持splitjoin和pipeline编程结构的嵌套使用,在静态数据流图生成过程中通过由外向内逐层展开嵌套数据流程序的方式来生成静态数据流图,并由内向外逐层确定静态数据流图中嵌套结构中的计算节点传递的数据个数。选取多媒体领域的经典算法作为测试程序对COStream的符号表生成方法和静态数据流图生成方法进行了测试,实验结果表明,与旧版COStream相比,新版COStream能够编译包含由变量控制计算节点的调用的程序,扩大了应用场景,并且splitjoin和pipeline编程结构的嵌套使用,简化了编写嵌套数据流程序的方式,减少了代码量,提高了用户友好性。