低碳经济作为一种新的发展模式，已经成为我国走环境友好型、资源节约型、可持续发展的基本战略之一。煤炭作为我国的基础能源和重要工业原料，在已探明的能源储量中，煤炭占94%，石油占5.4%，天然气占0.6%，这种“富煤贫油少气”的禀赋特点，决定了我国能源生产与消费以煤为主的格局在长期内难以改变。煤的含碳量是最高的，每吨标煤燃烧排放2.5t二氧化碳，是同等单位的石油燃烧排放二氧化碳的1.34倍，是天然气排放二氧化碳的1.79倍，同时，煤是不可再生资源，所以探究煤炭企业发展低碳经济具有重要的理论参考价值和现实指导意义。本文涉及科学发展观、生态经济学、环境兹涅茨曲线、脱钩发展理论和系统科学等多个学科的理论，综合运用运筹学、遗传算法、BP神经网络和数据包络分析等多种量化技术，采用定性描述与定量分析相结合，理论分析与实证研究相结合的研究方法，介绍了煤炭企业发展低碳经济的背景和意义，结合煤炭企业的发展低碳经济的相关理论，从实践、理论和低碳经济立法等方面比较了国内外低碳经济的发展现状，并利用SWOT分析法分析了煤炭企业发展低碳经济的优势、劣势、挑战和机遇。然后，在分析煤炭企业发展低碳经济的拉力、推力、支撑力、压力四个方面的动力因素的基础之上，设计了煤炭企业发展低碳经济评价指标体系（包括3层33个指标），利用遗传算法和BP神经网络方法构建了煤炭企业发展低碳经济的总体评价模型，同时，利用DEA模型构建了煤炭企业发展低碳经济的投入产出效益评价模型。从产业结构的调整、政策法律的保障、领导方式的转变、人才的培养、技术的进步等八个宏观方面和煤炭的生产、运输、消费到CO2的回收利用等微观方面设计了煤炭企业发展低碳经济的路径，宏观指导调控，微观具体落实，保障碳减排最低化。最后，应用构建的模型对焦煤集团发展低碳经济进行了实证研究，得出焦煤集团发展低碳经济状况越来越好，并提出了针对性的对策。通过此研究，以期对煤炭企业的低碳发展提供前瞻性、科学性、可操作性的指导，为我国煤炭企业发展低碳经济提供借鉴和参考。