在白酒瓶的生产过程中,由于生产工艺的局限性,瓶口会出现一些缺陷。这些缺陷不但影响产品美观,而且会引发安全隐患。本文针对白酒瓶生产厂家的需求,提出了基于机器视觉的白酒瓶瓶口缺陷在线检测系统,以此实现瓶口裂纹、打烂、气泡等影响密封或外观的瓶口缺陷检测,代替人工质检。本文设计的白酒瓶瓶口缺陷检测的系统中,包括成像机构、图像处理模块、运动控制模块。经过大量的成像实验,确定了相机、镜头、光源的选型,构建了成像机构。编写图像处理算法,首先,使用瓶口外边缘拟合圆的方式定位白酒瓶瓶口区域;接着,提出了最邻近圆环提取算法实现瓶口端面的粗定位;再以阈值分割与椭圆拟合相结合,实现瓶口端面的精定位;再将瓶口端面图像放入极坐标展开,滞后阈值分割法提取缺陷区域;最后,按高度特征筛选缺陷。设计运动控制模块,以滑动台模拟酒瓶生产线的传送带,用光电传感器做外部触发信号控制相机采集图像,应用PLC进行信号传输。编写白酒瓶瓶口缺陷检测软件界面,将缺陷检测可视化,便于用户使用。使用图库中712张图像对算法测试,未出现缺陷瓶口图像的漏检,但存在30张良品瓶口图像的误检,误检率为5.51%。将误检缺陷与实物核实,误检的原因是瓶颈的缺陷和粗糙劣质瓶口导致。用89个白酒瓶样品测试整个系统,检测系统运行情况良好,无异常抛出,未出现漏检,存在3个误检样品。经核算,设备的检测分辨力相当于人眼检测分辨力的2倍,能够满足白酒瓶生产厂家的需求。依此证明,本文设计的白酒瓶瓶口缺陷在线检测系统运行稳定,检测精度高,具有实际应用价值。