当前,脱贫攻坚已取得阶段性成果,但要实现2020年全面建成小康,则扶贫成效必须一以贯之。因此,提前开展返贫风控,提早摆脱返贫陷阱,成为当务之急。笔者对大量文献查阅发现,目前社会各界对返贫风险研究,多侧重于事后弥补,而对事前防范,建立健全阻断返贫机制的不多。故此,笔者选取贫困脆弱性视角,系统构建返贫风险量表,并对贵州原贫困L乡片区走访调研,综合提出应对策略。本文构建的返贫风险量表中目标层为返贫风险;准则层为人力资本返贫风险、经济资本返贫风险、社会资本返贫风险、政治资本返贫风险4个维度,准则层下的人力资本返贫风险的方案层为教育状况、健康状况、技能培训;经济资本返贫风险下的为家庭资产、自然灾害、市场风险;社会资本返贫风险下的为社会网络、信任互助、规范惯习;政治资本返贫风险下的为政治身份、政策认知、参与权利。方案层指标共12个。通过层次分析法得出各指标的权重,准则层中人力资本返贫风险最高,其次为政治资本返贫风险,再次为经济资本返贫风险,最后为社会资本返贫风险,方案层中权重值最高的前四位分别为健康状况、政策认知、教育状况、家庭资产。通过实地问卷调查之后,根据问卷得分情况与权重值进行加权处理,加权分最高的前四位则为健康状况、教育状况、技能培训、政策认知。本篇文章的重点在于风险识别与防控研究,笔者根据本文拟定的返贫风险测度模型与风险等级的判断,测出L乡片区返贫风险为特高返贫风险等级。通过实证与深入分析得出:人力资本返贫风险中教育状况;政治资本返贫风险中的政策认知和参与权利;社会资本返贫风险中的社会网络与信任互助;经济资本返贫风险中的自然灾害为L乡片区返贫风险的主要影响因素。根据主要影响因素从脱贫与提智并重,强化教学教育;脱贫与培志并抓,增强内生动力;创新政策宣传方式,提高政策普及度;提高乡村治理能力,重建信任制度;强化农民农产品市场化意识五个方面提出防控策略。