云计算是2006年提出的计算模式,它提供给客户即付即用的云服务。随着云计算的发展,全球各地建立了大量的数据中心,它们在为云计算提供基础设施服务的同时,也产生了大量的能耗。为了解决数据中心高能耗问题,研究人员提出虚拟机迁移技术,但在虚拟机迁移过程中额外产生的资源利用成本同样会产生能耗。并且,频繁的虚拟机迁移会违反服务等级协议,进而影响服务质量。因此,针对云数据中心高能耗问题和虚拟机频繁迁移问题,本文对虚拟机动态迁移时机和迁移调度策略进行研究,在现有研究的基础上,提出了新的虚拟机迁移策略。主要研究工作如下:首先,对虚拟机迁移时机进行研究,提出一种改进指数平滑预测的虚拟机自适应迁移策略。一方面,该策略将基于阈值和基于预测的方法相结合,为虚拟机迁移时机的判断提供了双重保障,有效地避免了因虚拟机瞬时过载而造成的虚拟机频繁迁移;另一方面,在现有指数平滑预测方法的基础上,引入自适应预测机制,使其适用于数据中心负载不断变化的情况,在一定程度上提高了预测的精度。其次,对虚拟机迁移过程进行研究,提出一种基于改进萤火虫算法的虚拟机迁移调度策略。首先,该策略将虚拟机的迁移过程模拟为萤火虫发光吸引同伴的生物现象,简化了虚拟机迁移过程;其次,引入模拟退火算法,有效地解决了利用萤火虫算法搜索源主机时可能陷入局部最优解的不足;最后,综合考虑了CPU、内存和带宽对能耗的影响。最后,利用CloudSim云仿真平台对本文提出的策略进行实验验证,实验结果表明,改进指数平滑预测的虚拟机自适应迁移策略不仅提高了虚拟机迁移效率,而且达到了降低能耗的目的;改进萤火虫算法的虚拟机迁移调度策略不仅降低了数据中心能耗,同时也保证了服务质量。