【摘 要】
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近年来,在世界范围内各种突发公共卫生事件多有发生,2019年暴发的新冠肺炎疫情至今尚未得到彻底控制。突发公共卫生事件发生后在短时间内会产生大量的各类应急物资需求,甚至这种需求会一直持续到事件消失。相比其他自然灾害事件,突发公共卫生事件具有不可预见性和传播性等特点,使得民众对未知病毒的风险产生一定程度的恐慌和误解,加剧了人们的心理和社会危机。因此,为了更高效地开展相关应急工作,保持社会平稳有序,避免
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近年来,在世界范围内各种突发公共卫生事件多有发生,2019年暴发的新冠肺炎疫情至今尚未得到彻底控制。突发公共卫生事件发生后在短时间内会产生大量的各类应急物资需求,甚至这种需求会一直持续到事件消失。相比其他自然灾害事件,突发公共卫生事件具有不可预见性和传播性等特点,使得民众对未知病毒的风险产生一定程度的恐慌和误解,加剧了人们的心理和社会危机。因此,为了更高效地开展相关应急工作,保持社会平稳有序,避免人们潜在的恐慌和焦虑心理造成社会恐慌带来次生灾害,考虑心理感知的应急物资调度研究至关重要。本研究基于突发公共卫生背景下,从考虑民众的心理感知的角度出发,对应急物资进行合理调度,旨在实现应急物资的供需精准匹配的同时达到安抚民众情绪和减少社会恐慌的目的,为应急决策者提供系统的决策方案。本研究基于民众心理感知的应急物资调度方案包含应急物资分配和物资运输路径规划两个部分。具体工作内容:首先,对突发公共卫生事件的民众心理感知进行定量分析,运用文献综述法和德尔菲法确定量化民众心理感知的评价指标,并基于一致性模糊偏好关系对指标的权重进行计算,从而确定需求点的心理感知系数。再从卫生事件严重程度和物资可用时间两个维度确定各个需求点的需求紧急度系数。其次,运用前景理论的价值函数构造基于民众心理感知的物资不满足度函数。在此基础上,建立了基于民众心理感知的应急物资调度模型。最后,选取武汉市新冠疫情防控中的应急物资调度问题作为算例带入研究模型,采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和蚁群混合算法求解。通过算法对比分析表示,相比NSGA-Ⅱ来说,NSGA-Ⅱ和蚁群混合算法求解本文模型效果更优。且相比未考虑心理感知的调度模型,本文模型生成的调度方案中心理感知系数较高的需求点物资满足率均有增加,且需求紧迫度偏高的需求点均达到高满足率,验证了本文模型的可行性。本文将行为科学融入公共卫生突发事件的应急物资调度研究中,运用评价方法针对突发公共卫生事件下民众心理感知进行详细分析量化,同时考虑了各需求点的需求紧迫度,使得应急物资调度优化模型更符合实际需要。该模型基于民众的心理感知,从减少社会恐慌的角度,为社会生活提供安全的保障,并提供了公平、高效以及合理的物资分配策略,为今后的应急救援工作提供有益的参考。
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