【摘 要】
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复杂背景条件下红外图像中弱小目标的检测是红外图像处理领域中的重要一环。它不但广泛应用于精确制导、红外预警等军事领域,而且在天文观测等民用领域中也是不可缺少的技术
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复杂背景条件下红外图像中弱小目标的检测是红外图像处理领域中的重要一环。它不但广泛应用于精确制导、红外预警等军事领域,而且在天文观测等民用领域中也是不可缺少的技术之一。本文从图像处理的角度出发,对红外图像中的弱小目标的检测进行研究和仿真实验,分析了噪声、目标和背景的图像特征。在单帧检测方面,采用了两种改进的基于otsu分割的目标检测算法——基于高通滤波的otsu分割法和基于形态学的otsu分割法;在序列图像帧间检测上,采用了两种基于改进的otsu分割的目标运动轨迹检测方法,所有的分析都结合了实际红外图像的仿真实验,并根据仿真结果来验证了这些算法的良好检测效果和优越性。
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