【摘 要】
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该文主要研究了现有的视频摘要技术,通过分析、比较其优缺点,提出了一种不同于以往技术的视频摘要的生成方法.首先,文章介绍了数字视频的概念模型、视频摘抄要的分类,继而分
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该文主要研究了现有的视频摘要技术,通过分析、比较其优缺点,提出了一种不同于以往技术的视频摘要的生成方法.首先,文章介绍了数字视频的概念模型、视频摘抄要的分类,继而分析、比较了传统的关键帧抽取方法,指出用以往方法抽取关键帧的缺点.其次,对各种视频分段技术进行分析、比较,综合考虑各自的查全率与查准率两个性能指标,发现直方图技术比较稳定,而且可以在查全率与查准率之间找到一个很好的折衷方案.接下来,介绍了在各种领域（如模式识别、语音分析）当中广泛使用的聚类法的基本概念与分类,简介了两个典型的聚类算法：K均值算法与自适应算法,并详细描述了该文所用的分层聚类法.最后,用计算机模拟这种产生视频摘抄要的方法,给出了部分流程图,并对这种方法进行结果分析.
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