本课题是与企业合作开发气相色谱仪项目的一部分,课题主要以保证仪器稳定性和精确性为目的,对气相色谱仪温度控制方法展开深入研究。气相色谱仪作为一种现代化分析仪器,是重要的复杂混合物分离分析仪器之一,它在石油化工、医药卫生、环境检测、食品检验及合成材料等行业中都有着广泛的应用。柱箱是气相色谱仪的重要组成部分,被测物质在柱箱内处理加热之后才能进行分析检测。处理的效果很大程度上受到柱箱内温度的影响,而且温度控制精度的要求很高。温度在柱箱内部受到很多因素的影响,如：被检测物质的种类和浓度、加热过程、载气流量等,且具有滞后性,很难建立精确的数学模型。研究表明,传统PID控制算法虽然简单,易于实现,但只适用于简单的数学模型,对气相色谱仪的温度控制的效果不甚理想。相比较传统PID控制算法而言,模糊控制算法具有很强的信息综合、自学习和自适应能力,不依赖被控对象的数学模型。本文首先阐述了气相色谱仪的温度控制技术的研究现状和温度控制算法的发展概况。然后在了解气相色谱仪的工作原理、结构组成的基础上,对气相色谱仪柱箱的温度控制系统进行了研究与设计。从热力学和自动控制原理出发,通过机理建模法和实验建模法相结合建立了柱箱的数学模型。针对柱箱温控系统的滞后性,引入了Smith温度控制算法。为了提高Smith算法的鲁棒性,研究了模糊控制的理论基础、模糊Smith控制器的具体设计方法；使用Matlab软件对所研究的算法进行仿真研究,结果表明在气相色谱仪温度控制系统中模糊Smith控制算法相对于传统的PID控制算法具有超调小,响应速度快,控制精度高等优点。研究结果对指导气相色谱仪生产具有一定的指导作用和应用价值。