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多入多出(MIMO)技术自产生以来凭借其在不增加带宽的情况下能成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率的优良性能,成为了下一代无线移动通信的关键技术之一,并得到了广泛的关注和应用。对于编码的MIMO通信系统,找到一种复杂度不高,但性能比较好的软输出检测技术,则是MIMO系统在实际应用中能够大规模应用的关键地方之一。虽然MIMO检测技术在通信界得到了广泛且深入的研究,但是在检测端对基于硬判值进行软输出检测的研究应用仍有许多问题尚待解决。本文主要研究的是在MIMIO系统中,采用类似MAP算法对基于LLL基约减的检测方法进行软输出。文中详细的介绍了LLL基约减算法,利用该方法使得原有的检测方法硬判检测性能有所优化。在得到该硬判检测基础上,文中给出了三种采用类似MAP检测的方法对该硬判值进行软信息输出。并通过仿真验证了在编码的MIMO系统中,采用第三种方法进行软输出所得到的性能与MAP检测法自身的性能非常接近,但复杂度要小得多。并将该方法在具体的MIMO系统中进行了应用和仿真。本文第一章分别介绍了MIMO系统的数学模型和检测算法,对目前MIMO系统的研究现状及应用等进行了总结,说明了在编码的MIMO系统中进行复杂度不高的软输出检测研究的重要意义。第二章首先给出了MIMO检测中的两种类型:硬判决检测和软判决检测。并给出了软判决检测的公式推导,详细介绍了MIMO系统软判决检测中的MAP算法,并提出了利用该算法对硬判估计值进行软输出的想法。第三章首先给出了LLL基约减算法,之后详细介绍了三种利用类似MAP检测对硬判值进行软输出的方法,以及对三者的比较。然后介绍了MIMO系统中主要的检测算法以及它们和LLL约减算法相结合的数学模型,在该模型基础上给出了采用第三种方法进行软信息输出的应用。仿真结果及理论研究表明,第三种方法的性能能够很好的接近MAP算法的性能,但复杂度大大降低了。第四章根据IEEE制定的标准802.11n和802.16d上进行了MIMO系统的具体设置。并在这样的实际参数设置中,采用将LLL约减算法和MAP算法相结合的检测方法,对得到硬判值进行软信息输出。仿真结果表明,在编码的MIMO系统中软判检测相比硬判检测的信息量损失要小得多。第五章对全文进行了总结,并指出了MIMO系统软输出检测未来的研究方向。MIMO检测技术的性能和复杂度是能否将MIMO技术大规模实际应用的制约条件之一。本文首先介绍了LLL算法对硬判性能进行了提高,之后给出了三种在得到硬判估计值基础上进行软输出检测的方法。通过仿真和理论研究验证了,该方法不仅在性能上很接近原始的MAP检测算法,而且其复杂度也大大的小于原始的MAP检测算法。通过在实际参数设定的MIMO系统中的应用发现,该方法能很好的将系统的性能和复杂度进行折中。