在工业4.0时代,蓬勃发展的车联网技术作为信息业与制造业深度融合的重要领域,成为了汽车工业产业升级的创新驱动力。而在工程机械领域,“十三五”期间,我国工程机械进出口总额达到1260亿美元,销售额超过全球市场的1/3。销售额的急剧增长给国家监管部门和工程机械制造商带来了对海量设备安全监管和售后服务的担忧。由于缺乏成熟的远程监测系统,监管部门只能通过现场定期巡检的方式来进行监管,这种方法具有间断性、信息传递慢、时效性差等缺点,各制造商也出现了研发数据支撑不足、设备管理困难等经营问题。本文设计了一种基于车联网技术的汽车起重机远程监测系统,实现了对汽车起重机的远程监测与信息化管理,为国家的安全监管和企业的研发售后提供了数据支持。首先,对车联网技术和起重机远程监测系统国内外研究现状进行深入分析,根据车联网行业解决方案和现有起重机远程监测系统存在的缺陷提出了技术路线。然后,基于此技术路线开展了整体方案设计。根据国家相关政策和企业实际需求并结合系统的功能与性能需求,将系统分为智能车载终端、数据接入平台和数据展示平台三个部分。车载终端负责数据的采集与发送功能,通过软硬件设计和自定义数据协议获取汽车起重机上CAN总线数据和定位信息,依托移动网络和MQTT通信协议实现了数据的远程发送;数据接入平台负责海量数据的接收与传输,基于高性能网络通信框架Netty实现高并发数据接收,基于混合数据库存储和线程池技术实现了海量数据的解析与存储问题,通过消息中间件技术解决了数据接收与解析两阶段处理速度不一致的问题;数据展示平台是负责数据统计与展示的可视化界面,基于大数据技术Hadoop和Hive实现了TB级历史数据的离线统计与分析,提供了多维数据动态分析功能,基于B/S架构和前后端分离技术,使用可视化图表的形式,将实时数据、历史数据、多维数据动态分析结果展示给用户,并提供用户与设备管理的功能。最后,通过模拟测试和实车测试,对系统各模块功能以及整体性能进行验证,结果表明:数据采集正常,定位信息准确,数据传输可靠,数据接收、解析、存储和分析各模块之间的数据流动准确无误,系统可以实现对汽车起重机的远程监测与管理功能,并且满足预期的性能需求。该论文有图64幅,表33个,参考文献84篇。