基于数据的生产装置PID应用研究

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炼化装置控制回路的优化作为一个工作量大、复杂的工作,前人做了大量的研究实践工作,但从实际应用方面来看效果并不尽如人意,本文为了保证针对炼化装置控制回路的优化能有更好的效果,提出了从生产数据采集、存储、建模、到控制回路优化各步骤的整体解决方案,以实际的炼化生产装置为对象,依托大量的生产数据优化控制模型、PID控制参数,最终达到优化控制回路的目的。本文提出的针对炼油化工企业控制优化工作的整体解决方案经过实际生产数据仿真和生产装置在线控制效果的双重验证,得到了充分的验证,且本文设计实现的数据采集平台也经过数百套实际生产装置的验证可以保证长周期稳定运行。作为控制回路优化工作的数据基础,本文设计并实现了可以跨DCS、跨操作系统、跨客户端开发语言的共享DCS生产数据的DCS数据采集平台。文中详细介绍了本平台针对多种DCS系统的数据采集接口的实现,其中包括OPC、DDE等常见通用型接口,也包括通过反汇编、WINDOWS控件编程等非通用型接口的实现;详细介绍了平台针对巨量生产数据的存储设计以及共享平台数据的解决方案。通过平台中的生产数据本文给出了炼化生产企业典型控制回路的模型,同时因为控制优化工作是个需要考虑上下游影响的整体性工作绝不仅仅是单回路优化控制,文中又讨论了串级控制的作用以及如何设计串级控制改进控制效果,最后文中提出了依据大量生产数据总结出的PID参数给定范围,依据此范围结合生产数据做了仿真验证,验证了范围初步可用性,并结合实际生产装置中的控制回路验证了此范围对控制效果的改善是切实有效的。
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