【摘 要】
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车牌识别技术是一项日渐成熟的技术。目前,大多数国家和地区都有自己的车牌识别系统,而且它们的识别率也很高,但交通系统不断复杂和所处环境的不确定,对车牌识别技术提出了更
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车牌识别技术是一项日渐成熟的技术。目前,大多数国家和地区都有自己的车牌识别系统,而且它们的识别率也很高,但交通系统不断复杂和所处环境的不确定,对车牌识别技术提出了更高的要求,因此现在对车牌识别技术进行研究具有一定的现实意义。本文在继承前人研究成果的基础上,介绍了车牌识别的各项环节的关键技术,并做了相应的改进在对彩色车牌图像进行灰度化时,本文根据彩色图像与彩色图像各个分量的相关性,对所有车牌字符和背景颜色各种组合进行研究之后,提出采取彩色图像各个分量作为图像灰度化的值,它可以解决运用单一灰度化所带来的不足。然后综合运用了数学形态学法和车牌特征算法这两种算法定位车牌。在字符分割中,首先对图像进行模糊增强,再利用全局阈值法二值化图像,然后运用数学形态学去除车牌区域的噪声,最后用投影法,结合车牌字符相关特征,进行字符分割。在字符识别中,为了识别存在一定旋转角度和不同大小的字符,本文运用圆投影法进行字符识别,相比其它识别算法,它不但能识别存在旋转角度的字符,而且不需要对字符进行归一化等预处理,因此加速字符识别的速度。圆投影可以分成两步：圆心定位和利用圆投影法提取图像特征。在进行圆心定位时,由于现有的圆心定位算法存在着各种问题,如定位精度不够或者圆心定位速度太慢,本文提出了一种新的圆心定位法—基于三角形和四边形相关理论的圆心定位法,它能快速、准确地定位出圆心,解决了圆心定位难的问题,促进了圆投影法在相关方面的运用。在字符图像特征提取中,本文对放射性投影进行了改进,提出了种放射性投影编码算法,可以在不增加算法复杂度的基础上,提高投影值所包含的图像信息,提高了字符的识别率
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