随着“互联网+”时代的到来与信息化发展战略的逐步推进,在线评论数量爆发式增长。但目前各大企业对于在线评论平台上的客户评论的利用效率低下,在深层挖掘受众需求、消费者偏好等潜变量有关方面缺乏科学有效的方法;客户反馈信息的低效利用将影响到企业产品设计、流程规范、销售策略制定等行为,并最终影响企业产品销量与核心竞争力的提高。在此背景下,本文基于在线评论分析对电影产品票房销量的提升进行研究。首先,从A公司现状出发,基于信息经济学、口碑营销、文本数据挖掘等理论,通过分析在线评论数据,对公司现有问题进行描述,并结合消费者偏好,明确本研究的关键性问题,从而提出总体方案。其次,对产品销量的影响因素进行识别。采用基于request网页爬虫与因子分析法的数据收集处理技术,提取高频特征关键词,并利用因子分析对提取出的因素进行降维,识别影响电影销量的关键因素。再次,进行产品销量提升方案研究。市场分析模块方面,应用聚类分析法进一步细分市场,对消费者群体与产品种类进行多元化分析处理,区分并总结不同群体类型的特征,并将影视产品案例聚类结果与在线平台的分组结果进行进一步的对比讨论;市场监察模块方面,根据电影产品特性,结合销量影响因素,构建以提升销量为目标的评价指标体系,利用模糊层次分析法确定指标权重并进行产品评价,相应的提出改进措施。最后,对A公司进行方案应用研究,表明本文方法对A公司产品销量提升起到一定程度的改善作用。