核事故发生后需要有关部门快速确定核事故等级,及时启动应急组织,准确做出决策,发布行动指令。有效的决策可以控制辐射污染,减少人员照射,及时救助损伤病人,安稳公众情绪。由于核电站事故应急过程中,参与组织众多,领域广泛。如果缺乏协同机制,决策将很难达成一致或产生极化的一致性假象。本文的研究核心是通过分析在决策过程中,决策主体间交互规则,探讨在不同协商规模、不同领导风格、社会舆论以及信息传播噪音引导作用下,决策结果如何演化为一致,观察收敛到一致的时间和效果如何。首先,本文采用协同决策理论,对核电站事故应急协同决策过程中的环境约束、参与决策的主体以及决策过程进行分析；并通过一致性与极化现象影响因素分析,将协商规模、领导风格、公众舆论、信息传播中的噪音作为主要问题。其次运用多主体复杂系统建模方法,对核电站事故应急协同决策结果演化过程进行建模,抽象出决策主体间的交互规则,分析影响因素对决策结果的影响,构建核事故应急决策动态演化模型。然后采用NetLogo仿真技术,模拟核电站事故应急协同决策演化过程；通过控制不同的变量,分析不同影响因素作用下,决策结果的演化过程与极化现象的产生机理。最后,本文针对仿真的结果,有针对性的提出核电站事故应急协同决策结果一致性促进与极化现象消除的对策建议。本研究注重研究决策过程中主体间交互演化规则,所进行的建模仿真对其他决策问题可以推广,并对指导核电站事故应急决策有一定理论意义和现实意义。