专家系统(ES)是目前人工智能领域中最活跃和应用最成功的一个重要分支,它基于知识和推理,能解决只有人类专家才能解决的问题.随着计算机网络的不断发展,传统的专家系统与其相结合产生了多种形式的演化,其中最重要的一种就是基于Web的专家系统.它虽然将传统的专家系统移植到了计算机网络上,成功的解决了传统专家系统用户群相对狭小的问题.但是在某些应用场合下(如局域网环境)其弱点则暴露无遗,如由于功能划分不合理所导致的运行效率低,知识库维护复杂等.该文主要研究基于局域网络环境下的专家系统平台,在系统功能划分,网络接口设计以及推理的实现机制等方面提出了自己的见解,全文的内容编排如下:1.首先介绍了专家系统的发展概况,阐述了专家系统的基本原理及其主要内容,给出了基于局域网络环境下专家系统平台的系统结构.2.阐述了知识的基本概念,给出了知识库维护系统的设计思想及几个关键算法.3.详细讨论了推理的基本原理,设计并实现了推理及推理解释系统.4.介绍了网络编程的基本原理,并详细设计了该系统的数据传输协议及数据打包、解包算法.5.给出了一个应用实例--慢性乙型肝炎辅助诊断专家系统.