本文以遥感图像为研究对象,论述了遥感图像的目标探测。分别论述了大气对遥感图像的影响,单通道遥感图像的目标探测以及高光谱遥感图像的目标探测。首先,在分析大气吸收和散射的基础上,结合探测器和地物的位置关系,给出了大气效应校正的基本方程,得到了一种基于6S的大气效应校正算法。其次,针对基于亮度聚类算法的缺点和不足,提出了一种基于纹理分割的单通道遥感图像目标探测算法,利用纹理来描述复杂地表背景的影响,进而通过各个纹理区域上的灰度分布特性进行目标探测。最后,将二维纹理分割的思想进行推广得到了三维纹理分割,来描述高光谱图像的灰度分布特性,将分割结果与传统的RX算法相结合,得到了一种基于三维纹理分割的高光谱图像目标探测算法。实验结果表明,基于纹理的目标探测方法可以很好地突破遥感图像目标探测中目标大小和形状的限制以及复杂背景的影响。