本论文来源于教育部人文社科基金项目“重要矿产资源海外开发选区风险评价研究”(12YJA790208)。论文以我国稀土需求预测为研究对象,在详细综述国内外矿产需求预测理论及需求预测方法的基础上,应用理论分析与数据建模相结合、规范分析配合实证研究的方法对我国稀土需求预测进行综合研究。本论文的主要研究内容与结论如下:首先,从稀土资源储量、矿床分布及稀土供需三方面分别分析了世界稀土资源及我国稀土资源现状,以此为基础,定性预测了我国稀土主要应用领域未来的发展趋势及相关稀土元素的需求量。发现我国稀土资源储量在世界占比相较十年前下滑严重;非法稀土供应占比仍然较大,国家调控下稀土开采及冶炼、分离指标已趋于稳定;稀土需求结构有呈现向高技术、高附加值的新领域发展的趋势。其次,在研究我国稀土需求的长期关系中,对影响稀土需求的众多变量进行分析识别,选取1985~2015年GDP、稀土价格、产业结构变动以及稀土消费量四个变量,利用Johansen协整检验技术建立了我国稀土需求长期均衡关系模型,估计出我国稀土需求的长期收入弹性为1.24、价格弹性为-1.03、结构弹性为3.55。从长期来看,工业结构是对稀土需求影响最大的变量。第三,检验了国民经济发展与稀土需求之间的Granger因果关系。在稀土需求长期均衡关系基础上,结合情景分析法分经济发展与政策管控两部分,分别模拟解释变量在不同增长率下稀土需求的长期演变路径,预计至2020年我国稀土需求量将突破20万吨大关。第四,为测算我国稀土需求的短期波动情况以及对稀土短期需求量进行预测,根据自回归分布滞后模型(ADL),提取误差修正项(ecm_t),建立了滞后1期的误差修正模型。从短期来看,我国稀土需求的短期波动较大,平均每年对上年偏离长期均衡水平的调整力度约为31%;影响稀土需求短期波动的最主要因素是GDP。2016、2017年稀土短期需求量预测值分别为154338吨和174127吨,模型检验结果显示预测精度较高。本文研究结果表明:无论是长期还是短期,我国稀土市场未来的需求预测量均呈上升的趋势,预计不会有断崖式的下降。处理好稀土需求量与开采指标之间极端不平衡的问题,将需要协调配合多方面因素综合管控稀土需求量。本文所构建的稀土长期、短期需求分析体系与预测模型具有较好的理论意义与应用价值,可以为今后我国稀土市场需求的预测与政策管控问题提供理论依据和决策支撑。