目的 针对乳腺癌患者住院医疗费用的影响因素，探讨更为合理的费用时序模型，为卫生管理部门和医院制定相关政策提供科学依据。方法 运用线性回归分析与时间序列分析方法（多项式曲线模型、指数平滑模型、灰色序列模型、马尔可夫模型和状态空间模型）分别拟合相应的一元和多元模型，对350例乳腺癌患者住院医疗费用的影响因素进行分析。结果 1、一元和多元线性回归分析模型的效果差；经因素筛选分析，住院天数、有无癌转和治疗措施是影响医疗费用的主要因素；2、多项式曲线模型拟合效果好，但其预测效果差；指数平滑模型的拟合效果好，而且能较理想地预测短期未来变化；灰色序列模型由于原始时序本身存在一定的波动，故拟合效果差；马尔可夫模型能较好地<WP=5>进行区间预测；状态空间模型拟合效果和预测效果都较为理想；3、将线性回归与时间序列分析进行比较，发现时序分析的平均绝对百分误差（MAPE）远远小于线性回归分析。结论 1、不论从拟合效果，还是从短期外推预测，时序分析均明显优于回归分析，故宜尝试用时间序列分析方法分析医学卫生领域中的时序现象；2、对本文的时序数据进行的预处理具有一定可行性。