F公司数据驱动的生产管理优化

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制造业是国民经济的基础产业,是衡量一个国家综合国力最重要的表现之一。高度发达的制造业和先进工艺技术的广泛应用从一定程度上代表了一个国家的经济竞争力。近年来,新的生产方式层出不穷,大数据,云计算等新兴领域不断取得突破。以信息技术为代表的第四次工业革命正在全球范围内轰轰烈烈的展开。在此背景下,德国率先提出了“工业4.0”的概念,美国紧随其后推出了“再工业化战略”,中国也积极推进“中国制造2025”的发展。制造业正朝着更加智能化的方向发展。生产的智能化,并不是简单的自动化,而是传统制造业自动化+信息化+数据,通过对数据的发掘和利用,再借助云计算,物联网和移动互联网等新兴的信息技术,实现制造企业的智能化生产,帮助其获得更进一步的发展。本文首先论述了研究背景和意义,介绍了研究的思路和方法,并对相关的理论和方法进行了介绍。其次,结合F公司的实际情况,介绍其生产管理中存在的问题和造成问题的原因。指出了当前F公司主要的问题是整个生产管理过程中的效率低下,导致订单按时交货达成率低。具体分析影响交期达成的前几大因素主要是物料交期时间延误;生产计划和生产调度耗时长且不科学;生产设备故障频发导致停机;生产现场全局齐套物料配送不利于改善成品的交期和进行现场管理;人工看板错误多影响生产效率。而造成这些问题的根本原因是公司的整个生产管理自动化,信息化程度偏低。基于这些问题,构建了F公司生产管理优化的思路和原则,用信息化手段对F公司进行改造。对供应商加强管理,改善物料交期;进一步开发MES自动进行生产排程和调度的功能;建立完善的设备管理机制;在生产现场实施渐增式物料齐套配送;在生产现场用电子看板代替人工看板。通过这些方法来推动F公司的生产管理优化。文章还对优化方案的预期效果进行了分析,也指出了本文的成功和不足之处,提出了对后续持续进行优化的展望。
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