中国电子商务发展迅猛,2018年国家统计局调查数据显示,全国电子商务交易额突破30万亿元,网购用户突破6亿人,已成为电子商务领域的超级大国,超越美国成为世界最大的在线电子商务市场。B2B电子商务,作为“互联网+传统产业”的电子商务模式,主要在特定的产业链上为相关的中小企业提供服务。金融企业与B2B电商企业合作,可以大大拓展金融企业供应链金融等相关金融业务。B2B电商企业本身也是特殊的中小企业,金融机构首先需要对B2B电商企业进行信用评价,选择合适的业务合作伙伴。对中小企业的信用评级没有统一的标准和模型。本文以B2B电商企业这一类中小企业作为研究对象,在研究相关资料和文献的基础上,针对B2B电商企业的特点和运营模式,描述了B2B电商企业信用评价的特殊性,并针对性的对影响B2B电商企业信用评价的因素进行了分析,选取了财务类指标和非财务类指标,然后运用层次分析法和模糊综合评价法建立评价模型。首先对定性指标和定量指标进行层次分类,然后通过专家调查和评分,建立权重判断和评价矩阵模型,最后通过模型计算得到最终的信用评级结果。本文在实例研究中选择了新三板上市的B2B电商企业G公司和H公司,通过层次分析和模糊综合评价模型,对其进行了信用评价并计算出信用等级,并对结果进行了比较分析。通过对B2B电商企业信用评价的研究,得出以下结论:(1)B2B电商企业是“互联网+传统产业”的模式,既要考虑“互联网”特性,也要考虑“传统产业”特性;(2)针对B2B电商企业的特殊性,从财务角度和非财务角度两大方面选取影响因素指标,能满足全面性,达到综合分析的目的;(3)在我国当下的金融环境和数据基础条件下,结合定量数据和定性数据综合分析,采用层次分析法和模糊综合评价法建模,对B2B电商企业进行信用评价具有实际操作性和有效性。在金融机构对B2B电商企业进行信用评价时,有以下建议:(1)结合“互联网+传统产业”综合分析;(2)在财务分析方面区分“商业模式”;(3)重视非财务因数的影响;(4)通过层次分析和模糊综合评价法可有效得出B2B电商企业信用等级,结合其他措施,辅助风险决策;(5)定期不定期进行重评。