近年来,互联网的飞速发展使得网络购物越来越普遍,这也大大促进了我国电子商务的发展,而物流作为电子商务交易过程中必不可少的一环,优质的物流服务可以为消费者带来良好的购物体验,增加顾客好感度,从而为企业带来更多的效益,因此,如何提高物流服务水平,对增强企业在行业中的竞争力具有重要意义。本文通过总结学者们对物流服务质量方面的研究成果,并通过文本挖掘技术在消费者的实际评论中获取顾客关注的物流要素,利用这些要素对经典SERVQUAL模型和LSQ模型下的指标进行适当的保留和增删,从而得到适用于本文的物流服务质量评价体系。同时将得到的评价体系应用于京东生鲜,通过对得到的评论信息进行文本挖掘,找出其在物流服务过程中存在的问题和痛点,从而提出相应的对策和建议,这对京东生鲜物流服务质量的提升具有一定的实际意义。本文首先利用八爪鱼爬虫软件获取在线评论数据,利用Python编写程序进行数据处理与挖掘,得到与物流服务相关的关键词,以此对现有的物流服务指标体系进行修正。其次,利用Word2vec算法将物流关键词进行拓展并一一映射到评价指标当中,通过计算每个指标下关键词的TF-IDF值,求和得到每个指标的权重,同时由扩展后的关键词筛选出相关评论并进行情感分析,得到各个指标的情感得分。通过得到的指标权重、好评率以及情感平均得分,分别对模型下6个维度进行分析与评价,针对京东生鲜物流服务过程中存在的问题,提出解决建议与对策。