随着生活水平的提高,人们在乘坐轨道交通出行时,对舒适度的要求也越来越高。轨道交通的拥挤度将成为乘客出行选择的重要影响因素。不少手机导航软件和轨道交通的运营商,也开始提供轨道交通的实时拥挤度信息。本文从轨道交通出行方式选择和出行路径选择两个方面,探究拥挤度信息对轨道交通出行选择的影响。论文首先分析了轨道交通出行选择机理,确定本文研究轨道交通出行选择的两个方面,即轨道交通出行方式选择和轨道交通出行路径选择。分析了轨道交通出行方式选择和出行路径选择的影响因素。并结合目前交通出行信息的发展,介绍了轨道交通信息的类型,分析其对轨道交通出行的影响。然后对轨道交通出行选择模型理论基础进行了研究。包括Logit模型的理论基础、常用的求解和检验方法。针对求解Logit常用的问卷调查的方法进行了研究,包括SP调查和RP调查的区别,正交实验设计方法及优势。并通过调查不同车厢立席密度下,乘客对拥挤度的主观感受,建立了拥挤度与车厢立席密度的关系,为探究拥挤度信息对轨道交通出行影响奠定了基础。最后分别探究了拥挤度信息对轨道交通出行方式选择和出行路径选择的影响。将导航信息作为乘客出行选择的考虑因素,建立了轨道交通出行方式和出行路径选择模型。使用SPSS软件对调查问卷进行正交实验设计,通过线上和线下结合的形式进行问卷调查,结合调查数据对轨道交通出行方式和出行路径选择偏好进行分析。利用Trans CAD软件对参数进行标定和检验,根据模型标定结果,选择典型轨道交通出行方式选择和出行路径选择场景,进行实例分析,定量研究了拥挤度信息对轨道交通出行选择的影响。研究结果发现,拥挤度信息可以使客流在不同交通方式和不同路径上分布更加均衡。