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近年来的研究表明,长非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)和mRNA可以竞争性的与特定 microRNA(miRNA)识别元件(microRNA recognition element,MRE)结合,从而作为内源性竞争RNA(competing endogenous RNA,ceRNA)在肿瘤发生和发展过程中发挥特定的生物学功能。肿瘤抑制基因TP53是癌症相关生物进程中的主要调节子之一,其蛋白产物p53蛋白作为转录因子(transcription factor,TF)调控包括miRNA和lncRNA在内的靶基因。然而,p53在肝癌中发挥作用的机制以及p53调控的RNA能否构成ceRNA调控网络尚未阐明。因此,利用高通量的RNA测序技术(小RNA测序,RNA测序)鉴定出了 HepG2细胞中受p53调控的差异表达的miRNA、lncRNA和mRNA。随后,基因组特征比较分析结果展示了 mRNA和lncRNA之间在转录本长度、外显子数量、亚型数量和开放阅读框长度等方面的差异。通过进一步整合实验证实的Ago2数据和p53结合位点数据,找出受p53调控的miRNA与mRNA和lncRNA之间的调控关系,进而利用超几何检验构建出高度可信的p53调控ceRNA网络。而对p53调控的mRNA的KEGG通路注释的结果表明,该ceRNA调控网络与癌症发生过程以及p53信号通路都高度相关。最后,利用中介中心性分析方法(Betweeness Centrality,BC)进行分析,识别了调控多数RNA的五个主要miRNA(包括:hsa-miR-3620-5p、hsa-miR-3613-3p、hsa-miR-6881-3p、hsa-miR-6087 以及hsa-miR-18a-3p),该结果表明这五个miRNA在该p53调控的ceRNA网络中发挥着重要作用。综上所述,该研究结果为未来的癌症治疗研究提供了一种全新的p53网络调控机制。增强子是一种增加特定基因表达频率的DNA元件。随着增强子相关研究的深入,阐明增强子在细胞调控中的潜在作用的需求日益增加。因此,专门开发了一个交互式的数据库 EnhancerDB(http://lcbb.swjtu.edu.cn/EnhancerDB),以探索展示其中的规律。EnhancerDB主要关注于融合TF,miRNA,mRNA和SNP在内的不同元件,以更好地了解增强子周围的调控网络及增强子在其中的作用。目前数据库包含41个组织或细胞系,共鉴定出68,592种不同的增强子,并收集整合了 406个TF,1,727个microRNA,20,343个基因和6,920,105个SNP。除此之外,EnhancerDB提供了一套简单易用的工具来帮助用户查询感兴趣的元素,并揭示与其相关的调控与被调控的其他元件。