随着智慧城市愿景的推广,以及车辆管理需求的迅猛扩增,对于各类车辆识别系统有了新的要求。而以往的固定式特定设备的车牌识别系统已经不能够满足灵活的智能交通系统需求,例如路边停车管理和交管违章登记等。本文设计并实现了一种基于Android平台的车牌识别APP,该系统不依赖其他任何第三方库,能够在复杂背景下迅速识别多种车牌。首先是图像预处理,利用手机防抖和角度矫正功能对图像进行简单处理;加载预备模板文件;然后利用基于彩色分割的阈值对已划分的车牌栅格区进行快速标记,找出初步的车牌区域,再通过形态学知识对预选区域进行排除,最终确定车牌位置;然后利用基于字符轮廓的方法分割字符和汉字,并对其标准化。最后使用基于模板匹配的方法,将经过处理的标准字符库数据与待匹配字符进行匹配,找到匹配度最高的作为识别结果。最后利用android的NDK技术将C++车牌识别算法编译成动态链接库来支持功能,最终实现基于Android平台的快速车牌识别系统应用。