具有O-U噪音的可解滤波模型

来源 :河北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cychenying2007
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在随机滤波理论中,求滤波方程的解是很重要的组成部分.许多滤波研究者致力于滤波模型的解以及解的具体表示的工作.一般的线性非奇异滤波模型是可解的,它的最优滤波是Kalman-Bucy滤波.而对于线性的奇异滤波模型和非线性的滤波模型是否可解,以及解的表示正处于研究中.本文根据[1]中关于滤波理论的最新进展和结论,并结合[4]和[7]中关于分支粒子系统逼近奇异滤波的数值解的方法归纳出几类可解的滤波模型.在§l中介绍了以O-U过程为噪音的两类可解线性滤波模型.它们分别由下列方程给出:其中Ot是一个m维的O-U过程,满足:H,b1,b0,C分别是m×d,d×d,d×1,d×d维的矩阵,而(Bt,Wt)是一个(d+m)维的布朗运动.另一个模型是:其中Ot是一个m维的O-U过程,满足: dOt=-AOtdt+DdBt,H,b1,b0,C,A,D分别是m×d,d×d,d×1,d×k,m×m,m×k的矩阵,而Bt是一个k维的布朗运动.这个模型涉及到线性的奇异的滤波情况.在§2中介绍了一类以O-U过程为噪音的非线性滤波模型,根据系数的关系分成三种情况讨论了它的最优滤波,并尝试用分支粒子系统来逼近非线性的奇异滤波.滤波模型由下面的方程给出:其中Ot是一维的O-U过程,满足dOt=-Otdt+dWt,Wt是一个一维的布朗运动,并且μii都是常量.
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