移动通信在经历三十多年的快速增长之后,已经成为人类社会的基础信息网络,并对国民经济产生重要影响。大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)在基站端配置数量庞大的天线,可以获得额外的空间增益,从而有效提高用户的接收信干噪比,数倍的提升系统频谱效率和能量效率,因此受到学术界和工业界的广泛关注。在大规模MIMO系统中,时分双工将成为主要的双工方式。但在实际通信中,完整的通信信道除了无线传输信道之外,还包括基站端和用户终端中收发机中的射频电路,而两端的射频电路增益不对称以及密集放置的天线产生的共耦效应都会破坏信道的互易性,因此在下行传输过程中需要进行互易性校正。本论文开展大规模MIMO信道互易误差理论研究。首先,研究大规模MIMO系统中存在信道互易误差时的系统性能。根据基站端同时存在由射频增益误差和共耦误差共同导致的信道互易误差模型,基于正则化迫零预编码,进行理论分析,给出了系统遍历和速率的闭合表达式,分析信道互易误差对系统性能的影响,并且依据和速率最大化准则给出了最优的正则化参数。仿真结果表明,系统中存在的信道互易误差将导致系统和速率的快速下降,并且随着信道互易误差的增大,系统性能将进一步的降低,因此需要对基站端的信道互易误差进行校正。此时通过计算最优的正则化参数,可以使得系统和速率在高信噪比区域得到明显提升。然后,提出了非互易信道下大规模MIMO系统互易误差校正方法,最终的校正矩阵通过对估计所得的互易误差矩阵进行加性的线性修正得到。由于在估计互易误差矩阵的过程中,存在噪声的影响,因此所得的互易误差矩阵不可避免的存在误差,此时校正不能达到很好的性能。根据和速率最大化准则,引入加性的修正矩阵得到最终的校正矩阵。仿真结果表明,在系统本身存在较大误差,且互易误差矩阵的估计不准确的场景下,通过选择最优的加性修正矩阵,提出的互易性校正方法可以显著提高系统和速率。