随着社会现代化的高速发展和大家对身份安全的逐步重视，大家对身份识别技术也有了更高的要求，单一模态生物特征识别具有其局限性，已经满足不了人民的需求。所以我们设计了一种通过非接触的方式对手部图像进行采集系，在平面光源的作用下，把采集到的手部特征图像融合在一起，通过嵌入算法进行识别。该套手成像采集装置极大的降低了用户身份识别的错误率，在社会上有着广泛的使用前景，受到用户的一致好评。本系统采用了470nm蓝光和850nm近红外光作为主要光源，通过做实验比较发现，通过串联的方式组成的光源系统采集到的掌纹和静脉的效果是最好的。整个系统采用手掌和光源系统非接触的方式采集手部图像,采集完手部图像后，提取手部的特征信息，然后结合特征识别算法进行身份识别。本文以达芬奇的TMS320DM6437为核心，本设计的硬件电路部分主要包括采集手掌图像需要的光源电路、手掌图像采集部分、手部特征信息识别结果显示电路以及一些外围辅助电路模块等，软件部分主要包括光源模块、TMS320DM6437内部器件的初始化、CMOS图像传感器的初始化、显示模块驱动程序、语音模块的初始化、手掌限定区域的判定算法以及识别算法模块。本设计通过蓝光和近红外光组成了光源系统，系统通过CMOS图像传感器采集手掌、掌纹和掌静脉图像，把采集到的手掌图像传送到TMS320DM6437里进行处理，首先会经过视频解码器TVP5146，它在这里的主要作用是完成模数转换，经过一系列的处理后会把处理后的图像数据传送到TMS320DM6437的视频处理前端进行处理，进过处理后系统会把图像数据存入DDR2中进行缓存，TMS320DM6437的视频处理后端会读取DDR2中的数据，经过处理后会把图像送到液晶显示屏进行显示，通过液晶显示屏可以看见采集到的手掌图像主线纹理非常清晰,图像对比度较高,可以准确的完成对用户身份识别。