目前,世界大多数国家和地区都为人工智能产业提供税收优惠和政府补助等优惠政策,以鼓励其创新和发展,我国各级政府也采取了大量的政府补助以支持人工智能公司的发展,使得人工智能产品的推广和应用取得了一定发展,但人工智能公司创新能力有限、产品的市场份额有限,从而出现了政府补助是否促进了人工智能公司研发投入和创新绩效的质疑,因此,本文以科大讯飞股份有限公司（简称“科大讯飞”）作为研究对象,运用DEA模型、对比分析、归纳演绎等方法,研究了政府补助对科大讯飞绩效的影响,为充分发挥政府补助在人工智能产业发展中的作用有一定的指导意义。本文采用归纳演绎法阐述了政府补助和绩效的相关理论后,首先,采用定性与定量相结合的方法,从科大讯飞获得政府补助的原因、规模和项目阐述了科大讯飞政府补助的现状;接着,采用DEA模型构建了科大讯飞财务绩效的总体评价体系后,一方面采用DEA-BCC模型、与行业均值对比,静态分析了政府补助对科大讯飞财务绩效的影响;另一方面采用DEA-Malmquist指数模型,动态分析了政府补助对科大讯飞财务绩效的影响。同时,梳理了政府补助影响科大讯飞财务绩效的路径,并对比分析了扣除政府补助前后科大讯飞财务绩效的变化。研究发现:政府补助有利于提高科大讯飞的盈利能力、偿债能力及成长能力,但政府补助对于科大讯飞的营运能力影响并不大。其次,在梳理政府补助对科大讯飞创新绩效的影响路径后,从研发投入、研发产出和创新效率三个方面研究了政府补助对科大讯飞非财务绩效的影响。研究表明:政府补助可以提高公司的创新绩效,进而改善公司的非财务绩效。最后,分别从政府角度和企业角度,分析了政府补助影响科大讯飞绩效的原因,并提出了相关完善建议。本文研究结果反映了政府补助对科大讯飞的财务绩效和非财务绩效具有一定的促进作用,因此,政府如果加强政府补助的控制和管理,政府补助一定能真正激励和引导人工智能公司增强研发投入并提升创新绩效,实现人工智能产业可持续和高质量发展。