区域创新合作是影响创新绩效的重要因素。一批学者揭示了创新合作对创新绩效的影响机理，但是主要集中在省份或国家区域，对于城市层面的研究与关注度不足。此外，较少学者从空间视角研究分析城市创新合作对创新绩效的影响，分析其空间效应。十九大报告中进一步提出深化实施并加快建设创新型国家，在区域层面构建区域联动发展新机制，各地区加快知识技术的流动与扩散，积极进行跨区域创新合作。长三角一体化高质量发展上升为国家战略，通过跨区域创新合作获取异质性创新资源，形成互补优势，提升长三角创新绩效水平。因此，本文从空间视角出发，研究跨区域创新合作网络及其对创新绩效的影响。
　　在相关理论分析的基础上，首先，结合科技论文合作数据对合作网络的特征及趋势演变做分析，借助社会网络分析方法，研究各节点城市在合作网络中的地位，分析网络资本、“邻近性”与创新合作能力的相关性。其次，利用探索性空间数据分析方法，借助空间莫兰指数的分析及其特征，测度用发明专利授权量与高新技术产业产值表征区域创新绩效的空间相关性。最后，构建区域创新合作广度、创新合作深度影响创新绩效的空间计量模型，运用多种模型对数据进行分析估计，主要研究结果如下：
　　运用社会网络分析的方法，分析城市创新合作网络中心性及结构洞情况，跨区域创新合作的集聚性与密度在进一步加深，知识交流的效率提升；识别出上海、南京、杭州、合肥、苏州等城市在网络中的关键核心地位；分别分析网络资本、“邻近性”与创新合作能力的相关性，网络资本中除了结构洞的限制度指标显著为负，其余指标显著为正，地理邻近性呈正向影响，制度邻近性呈负向影响。
　　城市创新绩效整体呈现“东高西低”、关键核心城市周边形成高绩效水平集聚的趋势，从空间莫兰值的分析可以判断长三角区域城市创新绩效呈现显著的空间自相关性特征，大部分城市在四象限中的位置比较稳定，可以采用空间计量方法来进一步分析空间效应。
　　创新合作网络的合作广度与合作深度对创新绩效存在显著影响，且具有空间溢出效应。研究发现创新合作广度与深度对创新绩效（发明专利授权量）呈倒“U”型影响，且创新合作广度的本地、空间溢出效应均显著，合作深度的本地溢出效应显著。创新合作广度与创新绩效（高新技术产业产值）呈“U”型关系但不显著，创新合作深度与创新绩效（高新技术产业产值）呈倒“U”型关系且直接溢出效应显著。说明创新合作广度和深度对创新绩效的影响空间效应显著，城市需要根据自身所处影响机制的阶段制定适合的创新合作策略，积极利用周边城市的空间溢出效应，提升区域创新绩效能力。