融合数据挖掘技术和数据仓库技术的客户关系管理(CRM)系统对企业的信息管理和决策支持起着至关重要的作用。目前基于数据挖掘的客户关系管理系统的研究偏重于理论和算法研究，应用也集中在电信、金融和保险等大型企业中，缺少能够满足中小企业需求的基于数据挖掘的客户关系管理系统的体系结构、关键技术及其具体实现的研究。本文在分析了传统CRM系统的体系结构的基础上，结合中小企业的信息化现状和实际需求以及数据挖掘和数据仓库技术的特点，改进了CRM系统体系结构，使其适用于中小企业。然后，详细论述了基于数据挖掘的客户关系系统的数据仓库的构建模型和构建过程，接下来研究了数据挖掘技术中的决策树分类算法，引入SPRINT算法作为客户分类建模算法，并对SPRINT算法设计过程中的预处理、计算最佳分割和执行分裂等几个大的阶段进行了探讨，最后结合某报业公司的实际情况，实现了客户分类的决策树建模，完成了CRM系统业务体系结构和功能模块的设计。