随着电子商务的发展,客户订单逐渐向多样化、小批量、多频次的趋势发展,同时,由于市场竞争的激烈,客户对配送速度也提出了更高的要求,从而使得配送中心的拣选难度加大。拣选作业作为订单处理过程中的重要环节,其作业效率是衡量配送中心整体效率的关键指标。为提高订单拣选系统效率,以A公司配送中心为研究对象,对其订单拣选步骤进行了量化分析与优化。在A公司现有订单分批体系的基础上,建立了适合A公司的两个订单分批模型。再将其现行分批数据和两个订单分批模型的结果作为FlexSim的输入,进行整体出库效率的实际仿真,以此选择更好的拣选模式。具体的研究内容包含以下几个方面:(1)梳理A公司现有的拣选体系及订单合并逻辑,使用FlexSim分析配送中心现行的订单分批出库效率,分析存在的问题;(2)以订单是否被拆分为原则,建立了基于通道相似度的订单不可拆分模型和基于VRP的订单可拆分模型;其中订单不可拆分模型采用贪婪算法进行求解,订单可拆分模型采用“扫描法”和“简单距离法”两种启发式算法分别进行求解,最后用Matlab进行上述算法的代码实现;(3)把订单不可拆分及订单可拆分模型(2组)的结果共3组作为FlexSim仿真的数据输入,模拟订单在人工分拣和自动分拣两种模式下的拣选和拆分全过程,并与A公司现行订单分批出库效率作对比,找出在两种独立分拣模式下订单出库效率较高的订单分批方式。仿真结果表明,本文建立的订单分批模型在一定程度上减少了拣选环节中行走的总距离,提高了A公司配送中心的出库效率。提出的订单分批优化思路也适用于其他配送中心的订单出库,可以提高其运作效率,降低运作费用和作业时间,提高服务水平,具有一定的理论和现实意义。