多层嵌套结构面板数据的统计分析及其应用

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首先在引言部分阐述了面板数据分析理论的发展历程和主要研究成果,包括面板数据分析的基本理论以及面板数据的单位根检验和协整分析等近期热点研究领域的最新成果。其次在叙述面板数据分析基本理论模型的基础上,建立了面板数据分析模型的一般分块线性模型的表达形式,并推导了参数估计量和假设检验统计量。同时利用中国内地省区市1992年至2004年的年度国内生产总值与对外出口贸易总额的面板数据做了大量实证分析,发现双向固定效应模型比较适合此面板数据集,但是存在残差序列相关的问题。然后针对目前面板数据分析过程中存在的两方面问题,即一方面在利用面板数据模型进行分析时,标准误差的计算是基于误差项相互独立并且同分布的假设,如果误差项是相关的将会造成估计有偏的后果;另一方面关于独立性这一假设本身就难以满足;提出多层嵌套面板数据模型,设定了层效应、嵌套效应以及时间效应参数,研究了多层嵌套模型的参数估计量和假设检验统计量及其分布。并且考虑到中国内地省区市1992年至2004年的年度国内生产总值与对外出口贸易总额的面板数据集在中国内地东部、中部和西部的差异而设定了包括东部、中部和西部三个顶层效应以及各省区市的底层嵌套效应,利用建立的两层嵌套面板数据模型对多层嵌套面板数据集做了实证分析,得到了较好的两层嵌套拟合模型。最后针对目前面板数据的非平稳分析即单位根检验和协整建模这一研究热点,文章研究了面板数据集的单位根检验理论,并且讨论了中国内地省区市的国内生产总值与对外出口贸易总额的面板数据集的平稳性,得到了此面板数据集是一阶非平稳的这一重要结论,为今后进一步研究有关中国经济增长方面的课题提供了重要参考。在此基础上对模型做了改进,最终得到了动态面板数据模型,修正了残差序列相关性的问题。
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