裂缝是混凝土桥梁常见的病害,对桥梁裂缝的检测、识别是公路铁路保养维护部门的重要工作。桥梁裂缝检测的传统手法主要靠人工实地考察,这种方法的缺点是危险性高,精度不高,效率低下。目前很多基于数字图像处理技术的裂缝测量系统大多是半自动或者对人工依赖性很强,效率比较低。如何让裂缝检测系统更加智能化,裂缝图像处理效果更好,裂缝的计算精度更高具有重要的现实意义。本文的创新点主要有以下几个方面。首先,针对在应用数字图像处理技术对裂缝图像进行处理方面,由于受到噪声影响,裂缝识别准确率低的问题,本文在比较了几种常用分割方法后选取了的Kittler图像分割方法,提出了在图像二值化后使用合适的形态学处理方法来消除噪声产生的孤立区域,实验结果表明裂缝图像处理效果较好,裂缝的识别准确率提高。其次,针对图像二值化后,图像裂缝区域产生断裂,裂缝连接算法效率低的问题,本文对裂缝连接算法进行改进,提出了一种新的裂缝间断处像素填充算法,解决了图像二值化后裂缝断裂问题,并提高了连接效率。最后,针对裂缝长度宽度等几何信息计算精度不高的问题,本文综合比较了几种裂缝几何信息计算的方法,提出了根据裂缝走势和边缘像素求取裂缝最大宽度,根据裂缝区域骨架求取裂缝长度和平均宽度,解决了裂缝几何信息计算精度不高的问题。