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如今,数字水印技术是保护数据的安全性、完整性以及版权等的重要手段。而传统的水印技术会导致载体的永久性破坏,同时许多宝贵的数据,如军事、医疗或者取证等数据是不允许有任何不可修复的破坏的。因此可逆信息隐藏(Reversible Data Hiding,RDH)技术便应运而生。该技术可以使得在将水印从载体中提取出来后原始载体能够被完美地恢复。近年来,高动态范围图的应用越发广泛。该技术使得图片能够更加精细地展现图片的细节部分,特别是拥有明暗对比十分强烈的场景的图片。而高动态范围图拥有许多种格式,本文的方法主要是基于其中应用最广泛的格式,Radiance RGBE格式,设计可逆信息隐藏研究方案。该格式的图片相比于传统的图片,增加了一个指数通道e。该通道在指数程度上影响着像素的颜色值,因此也称之为亮度通道。本文利用了e通道的特性进行可逆信息隐藏研究,取得了如下成果:1.高动态范围图中基于Reverse-Golomb Code的可逆信息隐藏在Radiance RGBE格式的图像上进行可逆信息隐藏时,消息的嵌入会造成像素相关性的破坏,引起一种称之为码流扩张(Steam Expansion,SE)的效应。该效应会使得图片的存储空间在消息的嵌入后增大。为了解决这一问题,通过对图像特性的分析,本文得出了在该场景下的载体能被视作全零载体的结论,设计了一种特殊的编码方法,Reverse-Golomb Code(RGC)。该编码能够将消息编码为稀疏序列,从而使得在消息的嵌入过程中减小对像素的修改,从而在很大程度上减小码流扩张效应。本文的编码在与流行的STC编码相对比时,有着更好的编码效率,以及更快的编码速率。同时RGC不仅仅适用于本文中的场景,也适用于所有的全零载体。2.高动态范围图中基于非一致失真模型的可逆信息隐藏由于高动态范围图中展现的场景大多拥有强烈的明暗对比,在这些图片中进行可逆信息隐藏时使用一致的失真模型是不合理的。因此本文引入了可逆信息隐藏的最新模型,非一致失真模型,来解决该问题。所谓非一致失真,就是根据像素的像素值或者其周围像素,来定义该像素的修改失真。本文利用Radiance RGBE格式下的e通道值的特性,定义了在该格式下进行消息嵌入时的失真,然后设计了种基于该失真的信息隐藏框架。实验结果表明,本文的方法能有效地提升载密图片的图像质量。