导弹攻击过程的发控(发射控制)制导性能对导弹的研制来说是非常重要的,同时也是评估导弹系统战术技术性能的重要环节,因此对导弹攻击过程的发控制导性能评估和优化研究有重要意义,历来受到研究人员的关注。导弹攻击过程是一个复杂的非线性动力学系统,难以建立精确解析分析评估模型,故传统的基于解析模型的优化设计方法难以应用于该系统优化设计,因此研究适合于导弹攻击过程的优化设计方法具有重要意义.本文提出了基于粒子群算法的导弹攻击过程优化模型。主要工作概述如下：首先,针对现有的粒子群优化算法进行了速度因子、距离因子和加速因子的改进,仿真分析表明改进算法寻优搜索效率较好,不易陷入局部最优。其次,为适应多目标优化计算,以聚类方法为基础,提出了一种多目标粒子群优化方法,并采用典型的测试函数进行了比较分析研究。接着,分析了导弹攻击过程中影响导弹精度的因素参数,给出了导弹攻击过程优化的精度指标模型。在此基础上,以改进PSO算法为攻击过程参数寻优计算策略,运用蒙特卡洛法对载机、目标和导弹运动仿真和统计计算,给出优化指标值,实现所提出算法模型的仿真验证。仿真结果表明,改进的粒子群优化方法及多目标粒子群优化方法均具有较好的收敛性、较高的计算效率,能够完成导弹攻击过程发控制导精度指标的优化。