随着信息技术快速发展,信息安全受到了全社会的广泛关注,尤其在对个人信息安全保护的课题上提出了更高的要求。传统的个人身份识别方式对个人信息保护的缺陷越发显得明显,而生物识别技术以此高度的准确性、高度防伪性和简便易用等特点而倍受欢迎,静脉识别技术正是生物识别之一。本文将以手背静脉识别为背景,把静脉图像的采集系统的实现作为目的,对硬件的选型和系统的搭建、图像质量的评价方法和近红外光源的控制方式进行研究,在此基础上以信息量作为控制量对光强进行控制,使采集系统得到高质量的静脉图像。本文介绍了片上系统(SOC)技术和片上可编程系统(SOPC)技术,分别介绍了SOPC的不同实现技术,特别对基于Nios II的软核SOPC技术与开发环境及流程做了详细介绍。在系统的构建方面,基于SOPC进行开发,根据静脉图像的特点选择并分析MT9V032图像传感器和近红外通过滤光片,设计LED光源阵列及驱动电路；根据系统要求设计了核心模块和传输模块。最后,对架构起来的系统进行功能实现,根据系统的不同功能模块分别进行IP核设计；在SOPC Builder中构建了硬件系统；在图像质量评价方面,做了总结和分析研究,提出了针对近红外图像的无参考客观评价方法,并以此方法作为标准实现对近红外LED光强的自寻最优控制。