随着经济的发展和科技的进步,运输车辆在人民生活和企业运作中扮演着越来越重要的角色,运输车辆智能监控系统也获得了空前发展、应用和普及。然而,随着车辆数量的迅猛增长和车载信息的日积月累,传统的服务器和数据库的压力与日俱增。云技术的出现,有助于减轻服务器和数据库的压力,有助于构建更稳定和安全的系统。云技术的应用,有助于解决大容量车载信息带来的挑战。同时,地理信息系统、全球定位系统、移动通信等信息技术的应用有助于构建内容更为丰富、应用更为广泛的运输车辆智能监控系统。本课题进行了基于云技术的大容量运输车辆智能监控系统研究:首先分析了当前运输车辆智能监控系统的不足,以及云技术在运输车辆智能监控系统中的优势;再基于运输车辆智能监控系统的需求,提出了系统的设计原则和总体框架;基于HBase分布式数据库,设计并实现了一个具有车载信息采集、传输、接收和存储等功能于一体的大容量车载信息采集系统;设计并实现了一个具有车辆监视、控制、信息管理、统计等功能于一体的运输车辆智能监控系统;最后对系统进行了测试,证明了系统具有大容量车载开放式接入及信息处理的能力,具有较好的实用性。