基于计算机网络的信息共享为多媒体数字作品的使用和传播提供了便利的途径，然而由于数字作品极易被非法复制和篡改，使得数字作品的信息安全保护和版权保护成为了迫切需要解决的实际问题。为防止数字作品被侵权、盗版和恶意篡改，结合了传统密码学认证和鉴别的特点又与被保护数据紧密结合的数字水印技术受到越来越多人的重视，成为一个非常热门的研究领域。数字水印技术通过在多媒体数据中嵌入版权信息，可以有效地保护数字作品的版权。作为信息安全研究领域的重要分支，数字水印是数字产品版权保护的一种有效手段，具有广泛的研究前景。本文首先对数字水印技术的基本理论、常见攻击、性能评价以及数字水印的典型算法等做出了概述。接着介绍了水印图像的预处理技术，包括水印置乱技术以及位平面分解技术等。然后将奇异值分解（SVD）对几何失真具有鲁棒性的特点与离散小波变换（DWT）对一般图像处理攻击具有鲁棒性的特点有效结合，提出了一种基于DWT和SVD的多重鲁棒数字水印算法。该算法结合位平面分解技术，使得具有丰富视觉信息的灰度水印也可以被量化嵌入。该算法首先在原始载体图像的小波域嵌入水印，即在其低频子带对利用分块余弦变换得到的变换系数进行量化嵌入，同时在其高频子带对利用分块奇异值分解得到的奇异值向量进行量化嵌入，并且根据中频子带的特征信息，提取出零水印作为数字图像的版权保护。最后为了提高算法抵抗几何攻击的鲁棒性，本文还在载体图像的空域量化嵌入了同样的水印信息。仿真结果表明，该算法能够有效的抵御多种攻击，具有很好的鲁棒性和隐蔽性。