伴随着无线网络技术的不断发展,手机已经成为人们日常生活中的必需品,同时以短信息服务为代表的移动信息服务也得到了迅速的发展和普及。短信息以其价格便宜、操作简单和沟通方便等优势受到众多消费者的青睐。然而,近年来垃圾短信数量的持续增加,很多不法分子利用短信大量发送广告,发送虚假信息进行诈骗,影响人们的正常生活；利用短信散布谣言、煽动闹事,影响社会的安定；利用短信传播反动、色情等内容,危害公共安全。目前手机短信的安全问题已经得到了全社会的重视,除了在行政法规方面加强对短信发布的管理外,如何在技术上建立短信监控系统,对短信内容进行有效的监控和过滤,限制有害短信的传播成为一个急需解决的问题。因此,研究垃圾短信监管与过滤的智能技术,建立一个高效、准确、可靠的短信过滤平台,实现短信内容的过滤,不仅有利于社会稳定和国家安全,保护人民财产和正常生活,而且有利于保障运营商设备的安全投入,为移动通信提供一个健康有序的环境,带动一大批基于短信应用的产业具有重要的意义。本文针对短信息的传输过程和发送方式,论述了短信过滤的两种形式：短消息服务中心(SMSC)和手机终端的过滤方式。本文采用基于最小风险的朴素贝叶斯对过滤内容进行分类,对真实的短信数据进行特征提取和短信标注。将新的过滤技术与现有技术融合,更新关键词库、黑白名单及分类训练样本,实现短信中心的垃圾短信过滤系统,并对其进行实验与检测；在此基础上,研究基于手机终端的垃圾短信过滤系统,设计手机垃圾短信过滤模拟器,模仿塞班系统的真实手机环境,并制定评测标准。本文在实现短信过滤的同时,还可以对新的信息进行分析,获得过滤所需的新数据,以提高过滤的效率,实现系统的自我优化。