在石油勘探工程领域,测井图纸是一种被广泛使用的测井资料。工程图纸数字化是将纸介质工程图纸扫描输入计算机后,对所得的扫描图像加以分析、识别,最终重建其中的目标对象的过程。自动的识别并数字化测井图纸将解决大量测井图纸的保存、保护和管理问题,为油田节省大量的开支;同时也为更深入的分析和应用提供基本的可操作的原始数据。研究测井图纸数字化的方法,对于油田有着很重要的意义。近来,测井图纸数字化技术已经取得许多进展。但是,由于各种因素,图纸可能存在一定的变形,这些变形都会不同程度的影响图纸数字化的准确性。在进行数字化之前,有必要对图纸的变形进行检测以及校正。本文从测井图纸的校正与数字化两个方面进行研究。针对图纸存在的两类主要变形,分别提出了基于Hough变换的图纸倾斜校正和局部扭曲的校正方法。配合一些手工的擦除与修补,上述方法可以满足基本的图纸校正的需求。在测井图纸数字化方面,本文主要讨论网格的数字化方法以及数字化信息的存储。网格的数字化是图纸数字化的重要组成部分。网格数字化的目的有两个,一是提取及保存网格信息;二是消除网格背景干扰,为提取曲线服务。本文主要应用基于灰度突变的网格边缘自动检测技术以及基于十字邻域法的网格点自动定位方法进行网格的数字化工作。针对部分难以自动提取网格信息的图纸,本文提出了相应的人工交互方法。数字化信息存储是测井图纸数字化中承上启下的一环。它将前期数字化工作的成果保存到数据库中,为后面图纸的分析、反演提供数据。本文主要研究图纸信息存储的实现,详细介绍了曲线信息存储的实现。此外,针对其中大数据类型的存储问题,提出了相应的解决方案。最后,本文讨论了测井图纸数字化系统的设计以及实现方案。