在知识经济飞速发展、信息技术不断进步的时代背景下,“大众创业,万众创新”战略促进了我国社会创新发展的步伐,社会中的政府机关、中小企业的知识需求也越来越高,科技情报机构作为面向社会提供知识服务的主力军,其现有的知识服务能力已不能满足社会创新发展的个性化、专业化、灵活化的知识需求。企业与政府对科技情报机构面向全社会开展知识服务的需求和要求越来越高,科技情报机构提升知识服务能力,以先进的知识服务技术平台为政府机关和中小企业提供更加个性化、专业化和创新性的知识服务,是互联网+、大数据以及情报3.0环境下科技情报机构的一项重要工作内容。因此,本文基于当前的时代背景,以现有的科技情报机构知识服务相关研究成果和部分科技情报机构开展知识服务活动的现状为基础,一方面,为科技情报机构知识服务能力评价指标体系中的各项指标进行预选,并运用模糊聚类分析方法对预选评价指标体系中的三级评价指标进行筛选,进而确定最终适合科技情报机构知识服务能力的评价指标体系,以便使科技情报机构的知识服务能力得到全方位、科学性、合理的评价;另一方面,本文还在评价指标体系的基础上,建立了基于三角模糊数的三种知识服务能力评价模型,分别为基于三角模糊数的TOPOSIS方法的知识服务能力评价模型、基于三角模糊数的灰色关联系数方法的知识服务能力评价模型、基于三角模糊数的灰色关联投影方法的知识服务能力评价模型,以构建的评价指标体系为依据,设计了一套调查问卷,对安徽省所选的六所科技情报机构进行问卷调查,运用所得数据和知识服务能力评价模型进行实证分析和评价排序。最后根据评价指标、指标的权重以及科技情报机构知识服务的现状,为科技情报机构知识服务能力的提升提出四点对策。具体的主要工作如下:1.对科技情报机构知识服务能力相关的研究内容进行梳理,介绍了科技情报机构知识服务的内涵及特点、科技情报机构知识服务能力的内涵及特征,并从外部影响因素和内部影响因素两个方面对科技情报机构知识服务能力的影响因素进行探究,为科技情报机构知识服务能力评价指标体系的构建提供了理论基础。2.结合科技情报机构知识服务能力的内涵和特征、知识服务能力评价的相关文献和对科技机构知识服务人员的访谈以及相关专家学者的建议,给出科技情报机构知识服务能力的预选指标体系,进而运用模糊聚类方法,对科技情报机构知识服务能力的预选指标进行筛选,最终确定相对合理、科学、全方位的科技情报机构知识服务能力评价指标体系。并对各项评价指标的内容进行详解,为实证分析数据的获取做准备。3.运用模糊多属性决策方法中的三角模糊数TOPOSIS方法、灰色关联方法、灰色关联投影方法对安徽省六所科技情报机构的知识服务能力进行评价,得到三种方法下各个机构知识服务能力的评分及排序,由于三种评价方法的排序结果不一致,因此又借助Borda计分法对评分进行排序,最终得到六所科技情报机构知识服务能力的排序结果。4.以实证分析中获得的指标权重和具体科技情报机构的调研情况为依据,为科技情报机构知识服务能力的提升提出四点对策建议:第一,开发地方特色数据库,并建立异地联盟;第二,加强培训交流,促进知识共享;第三,优化知识服务方式方法,构建新型知识服务平台;第四,完善管理制度的基础上,丰富知识服务内容。