公共交通是城市的窗口行业之一,它与市民的日常工作生活紧密相连,也是满足居民日常出行的重要出行方式。政府一直将公交优先作为一项基本政策,以减少交通拥堵,提高公共交通的服务水平,达到城市交通系统的高效运转。　　 提高公共交通的服务水平关键在于合理规划公交线路,形成相互衔接的公交层次线网,在公交运营方面提供更合理的运力,提供更完善的公交信息服务。尽可能减少乘客等待、换乘时间、乘车时间,使得公共交通朝更快捷、便利、人性化的方向发展。这就需要大量的基础数据作为支撑,IC卡数据挖掘技术正是在这种背景下应运而生,通过公交IC卡数据挖掘技术可以为公交服务水平的提高获得大量支撑数据,得到反映公交长期运行变化规律的各种内容。　　 本文系统地介绍了公交IC卡数据的提取内容、处理方法和分析过程。提出了异常数据处理方法,减少噪声数据对分析结果的干扰；详细地阐述了识别公交票制、公交运行方向、公交上下车站点、公交客流OD等信息的推算方法,指出了判断乘客公交换乘行为的方法,最后以北京市某公交线路为例,进行相关数据的统计与分析,验证了文章方法的实用性。论文的研究为公交规划、公交管理、公交决策等领域提供了数据支持。